STEP 01
まず『売れない』を同じ期間の数字にする
開店からの日数だけで良し悪しを決めず、まず直近28日など一つの期間を決めます。Shopifyのレポートでセッション、カート追加、チェックアウト到達、購入完了を同じ期間へそろえ、前の28日や流入元別の値と比較します。1日だけの増減や少数の訪問から結論を出さず、業界平均ではなく自店の変更前を基準にします。
STEP 02
計測と購入処理が正しいかを先に確かめる
Shopifyのコンバージョン率は、セッションのうちチェックアウトを完了した割合です。カート追加率、チェックアウト到達率、商品がカートへ追加された割合も別の指標なので、分母を混ぜません。Cookie同意やボット判定によってセッション値の見え方が変わる場合があります。公開中の決済を止めない時間を選び、テストモードまたはテスト用決済で、商品選択、送料、決済、注文、在庫、通知まで一度通します。
STEP 03
セッションが少ないなら流入から直す
購入経路へ入る訪問自体が少ない場合は、商品ページの色を変える前に流入元を確認します。検索、広告、SNS、メールごとにランディングページと閲覧後の動きを分け、広告文や検索語と到着ページの商品が一致しているかを見ます。訪問数だけを増やしても、購入目的のない流入なら改善とは限りません。費用を増やす前に、狙う顧客と入口ページを一組に絞ります。
STEP 04
閲覧からカート追加で落ちるなら商品情報を直す
商品閲覧はあるのにカート追加が少ない場合は、商品ごとのカート追加率と流入元を確認します。商品名、価格、画像、用途、仕様、サイズ・素材、在庫、バリエーション、配送時期、返品条件が購入前の疑問へ答えているかを点検します。Shopify公式も、商品説明では何の商品か、購入する価値、仕様や使用方法、根拠のある利点を伝えるよう案内しています。メーカー文の複製ではなく、自店の購入判断に必要な情報へ書き換えます。
STEP 05
カートからチェックアウトで落ちるなら条件差を見る
カート追加後にチェックアウトへ進まない場合は、想定外の送料、送料無料条件、割引の適用条件、在庫切れ、配送予定、返品条件を確認します。広告や商品ページで伝えた価格・配送条件とカートの表示が一致しているか、スマートフォンとパソコン、通常地域と遠隔地、単品と複数商品の組み合わせで確かめます。値引きだけで解決せず、購入直前に初めて見える条件を減らします。
STEP 06
チェックアウトから購入完了で落ちるなら実注文を再現する
チェックアウト到達後の離脱は、決済失敗、住所や配送方法の不一致、税・合計金額、入力負担、外部決済からの戻りなどを候補にします。Shopifyの放棄されたチェックアウトと決済イベントを確認し、代表的な端末・住所・決済方法でテスト注文します。テストモード中は実際の購入者が注文できないため、実施時間と解除確認を決めます。原因を確認できないまま決済方法を削除しません。
STEP 07
初回注文と再購入を同じ問題にしない
まだ購入者がほとんどいない段階では、リピート率より初回購入経路を優先します。注文が蓄積した後は、新規購入と再購入を分け、商品品質、到着までの日数、問い合わせ、返品理由、想定される買い替え周期を確認します。再購入までの期間が長い商品を短期のリピート率だけで評価せず、会員登録数やメール開封だけを売上の代わりにしません。
STEP 08
7日単位で一つの仮説だけを試す
同じ期間・流入元で最も大きい落差を一つ選び、『送料が購入直前まで不明だから離脱している』のように観察できる仮説へ変えます。表示や設定を一つ直し、テスト注文後に公開し、変更日と対象ページを記録します。次の7日だけで断定せず、変更前と同程度の曜日・流入構成・訪問量がたまってから比較します。数字が悪化したときの切戻し条件も先に決めます。